大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，基礎(chǔ)技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算、多模態(tài)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。對(duì)于基礎(chǔ)差學(xué)習(xí)者，我們的建議是，應(yīng)用切入、以點(diǎn)帶面，先從一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用領(lǐng)域需求，搞定一個(gè)一個(gè)技術(shù)點(diǎn)，有一定功底之后，再舉一反三橫向擴(kuò)展，建立起完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)知識(shí)體系。接下來(lái)一起看看東莞達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)云計(jì)算課程口碑怎么樣?

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程三大優(yōu)勢(shì)

JavaEE深度開(kāi)發(fā)

達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學(xué)生掌握如何使用框架開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，而且要深入框架內(nèi)部源代碼，這樣的做法為學(xué)生后續(xù)在企業(yè)通往架構(gòu)師的道路做了很好的鋪墊，學(xué)生可以更加自信的進(jìn)入企業(yè)工作。

互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面涉及比較全面，既有負(fù)載均衡Nginx，也有基于搜索Solr，緩存Redis等。當(dāng)學(xué)習(xí)完這些課程以后，已經(jīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有一定實(shí)操和熟練。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

注重底層的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等內(nèi)容。同時(shí)還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的zebra項(xiàng)目，也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目讓學(xué)生通過(guò)大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容有哪些？

1、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段：hbase、hive、sqoop。

2、大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

3、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算階段：Mahout、Spark、storm。

4、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集階段：Python、Scala。

5、大數(shù)據(jù)商業(yè)實(shí)戰(zhàn)階段：實(shí)操企業(yè)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)場(chǎng)景，分析需求、解決方案實(shí)施，綜合技術(shù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。