大數(shù)據(jù)是即Java的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)越來越火，大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪資相對比較好，為此很多小伙伴是因?yàn)樾劫Y想要參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，然后獲得高薪。大數(shù)據(jù)行業(yè)作為當(dāng)下薪資高、福利好、前景廣闊的發(fā)展機(jī)會，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，入行大數(shù)據(jù)，成為了眾多轉(zhuǎn)型人士，或是剛畢業(yè)不久的大學(xué)生的選擇。接下來一起來看看溫州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班怎么樣?
                             

溫州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)優(yōu)勢：

JavaEE深度開發(fā)

達(dá)內(nèi)Java大數(shù)據(jù)課程不僅要讓學(xué)生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng)，而且要深入框架內(nèi)部源代碼，這樣的做法為學(xué)生后續(xù)在企業(yè)通往架構(gòu)師的道路做了很好的鋪墊，學(xué)生可以更加自信的進(jìn)入企業(yè)工作。

互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程體系在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)方面涉及比較全面，既有負(fù)載均衡Nginx，也有基于搜索Solr，緩存Redis等。當(dāng)學(xué)習(xí)完這些課程以后，已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有一定實(shí)操和熟練。

大數(shù)據(jù)開發(fā)

注重底層的學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等內(nèi)容。同時還注重上層應(yīng)用。既有基于電信的zebra項(xiàng)目，也有基于電商的大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目讓學(xué)生通過大數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)有四個基本特征：

數(shù)據(jù)規(guī)模大( Volume) ,數(shù)據(jù)種類多( Variety) ,數(shù)據(jù)要求處理速度快( Velocity) ,數(shù)據(jù)價值密度低( Value),即所謂的四V特性。

這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念。大數(shù)據(jù)的概念與“海量數(shù)據(jù)”不同,后者只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量,而大數(shù)據(jù)不僅用來描述大量的數(shù)據(jù),還更進(jìn)一步指出數(shù)據(jù)的復(fù)雜形式、數(shù)據(jù)的時間特性以及對數(shù)據(jù)的分析、處理等專業(yè)化處理,較終獲得有價值信息的能力。

(一)數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)聚合在一起的數(shù)據(jù)量是非常大的,根據(jù)IDC的定義至少要有超過100TB的可供分析的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的基本屬性。導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)模激增的原因有很多,首先是隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,使用網(wǎng)絡(luò)的人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)增多,數(shù)據(jù)獲取、分享變得相對容易,以前,只有少量的機(jī)構(gòu)可以通過調(diào)查、取樣的方法獲取數(shù)據(jù),同時發(fā)布數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)也很有限,人們難以短期內(nèi)獲取大量的數(shù)據(jù),而現(xiàn)在用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)非常方便的獲取數(shù)據(jù),同時用戶在有意的分享和無意的點(diǎn)擊、瀏覽都可以的提供大量數(shù)據(jù);其次是隨著各種傳感器數(shù)據(jù)獲取能力的大幅提高,使得人們獲取的數(shù)據(jù)越來越接近原始事物本身,描述同一事物的數(shù)據(jù)量激增。

(二)數(shù)據(jù)類型多樣

數(shù)據(jù)類型繁多,復(fù)雜多變是大數(shù)據(jù)的重要特性。以往的數(shù)據(jù)盡管數(shù)量龐大,但通常是事先定義好的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是將事物向便于人類和計算機(jī)存儲、處理、查詢的方向抽象的結(jié)果,結(jié)構(gòu)化在抽象的過程中,忽略一些在特定的應(yīng)用下可以不考慮的細(xì)節(jié),抽取了有用的信息。

(三)數(shù)據(jù)處理速度快

要求數(shù)據(jù)的處理,是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)海量數(shù)據(jù)處理的重要特性之一。隨著各種傳感器和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等信息獲取、傳播技術(shù)的飛速發(fā)展普及,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、發(fā)布越來越容易,產(chǎn)生數(shù)據(jù)的途徑增多,個人甚至成為了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的主體之一,數(shù)據(jù)呈爆炸的形式增長,新數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),增長的數(shù)據(jù)量要求數(shù)據(jù)處理的速度也要相應(yīng)的提升,才能使得大量的數(shù)據(jù)得到有效的利用,否則不斷激增的數(shù)據(jù)不但不能為解決問題帶來優(yōu)勢,反而成了解決問題的負(fù)擔(dān)。