階段學習 | 課程內容 |
數據倉庫基礎 | 該階段掌握MySQL數據庫核心概念、系統架構、實踐操作和Python核心語法,達到精通MySQL數據庫操作和性能優化,熟練運用Python編寫腳本和數據加工處理。 |
Linux&Hadoop生態 | 該階段掌握Linux相關概念、高頻命令、Shell編程語法、Hadoop三劍客系統架構、核心原理和實踐操作,達到熟練應用Linux操作系統和Hadoop生態平臺,精通Shell腳本編寫。 |
數據倉庫與ETL技術 | 該階段掌握數據倉庫核心概念、建倉方法論、大數據集成、加工、調度和OLAP等ETL常用工具操作和性能優化,達到熟練運用數據倉庫方法論及數據加工規范,精通工具操作和性能優化。 |
BI數據分析與可視化 | 大數據較后一公里,數據商業分析和可視化應用。該階段掌握BI數據分析中常用數據分析模型、可視化核心概念、圖表類型、FineBI&Report和SuperSet實踐操作,達到熟練使用帆軟和SuperSet BI報表工具,挖掘分析出數據較終價值,并能觸類旁通其他相關BI報表工具實戰研發。 |
項目自研 | 該階段掌握大數據相關項目需求分析、架構選型、開發流程和團隊協作能力,達到熟練將所學的前置內容運用于真實環境和真實數據中來解決真實業務問題,提升數據倉庫、ETL和用戶畫像等類型大數據項目的實戰經驗。 |
就業指導 | 該階段主要是就業,面試攻略,讓你能集中攻克近年來大數據高頻面試題,考試點、必懂點,并進行簡歷指導、全真模擬面試,復盤答疑。 |
專題拓展 | 學無止境,沒有人敢說能學完大數據,需永葆大數據學習熱情,盡情窺探大數據精髓。拓展內容,輕松打通大數據中實時數據倉庫、主流大數據服務、數據質量和治理相關專題核心概念、原理、場景和企業級解決方案,提升實時大數據處理能力,打通大數據認知經脈。 |
重SQL,輕代碼,全程12周,助力學習就業。
還原大廠大數據項目實際業務場景,如電商、旅游等多行業覆蓋,學完就有項目經驗。
課程直擊企業所需,核心技能定向輸出,告別代碼,精通SQL,助你上手大數據。
深入調研企業需求,聯合大廠老師共研前瞻課程,主攻數據倉庫、ETL、BI和企業業務等核心技能。
拓展大數據認知與就業面。
1:1還原企業大數據研發流程。
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