雅思培訓(xùn)費(fèi)多少錢？主要是與學(xué)生的雅思水平、培訓(xùn)的科目課時(shí)以及選擇的班型掛鉤。通常而言基礎(chǔ)弱學(xué)雅思的同學(xué)，他們的學(xué)費(fèi)肯會(huì)與有基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí)要貴一些。基礎(chǔ)差的同學(xué)也許聽說(shuō)讀寫都需要報(bào)培訓(xùn)，同時(shí)每一個(gè)項(xiàng)目培訓(xùn)的課時(shí)還會(huì)偏多。而有雅思基礎(chǔ)的考生，能夠選擇性的報(bào)自己弱勢(shì)項(xiàng)目，如此培訓(xùn)費(fèi)用會(huì)更加的少。反之學(xué)習(xí)的課時(shí)越多，那么培訓(xùn)費(fèi)用也會(huì)相對(duì)上漲的。

(資料圖片)

　　數(shù)據(jù)類圖形一直是雅思寫作task1 的主流題型。很多同學(xué)面對(duì)此類圖形“分析很到位”，卻“總是分不高”。這不僅困擾了大部分學(xué)生，也讓一些老師束手無(wú)策。 大家習(xí)慣了在劍橋系列叢書的寫作高分sample中尋找解題技巧，但是卻忽視了更有價(jià)值的寫作參考資料——雅思考試閱讀文本。閱讀材料中不乏數(shù)據(jù)類，實(shí)驗(yàn)類文章。這寫出自大師之手或知名期刊的佳作，如若成為學(xué)生寫作的參考典范，對(duì)小作文寫作的質(zhì)量，分?jǐn)?shù)提升，絕不僅僅是負(fù)暄之獻(xiàn)。 在小作文四項(xiàng)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)中，閱讀對(duì)寫作的直接貢獻(xiàn)，當(dāng)屬GRA(Grammatical Range and Accuracy) 和LR(Lexical Resources)。受到中式思維的影響，小作文寫作在學(xué)生的筆下變成“看到什么寫什么”，“先構(gòu)思中文，翻譯成英語(yǔ)” 或者“ 背好多個(gè)句式，考試套用進(jìn)去” ， 從而導(dǎo)致學(xué)生文筆并不出彩，作文質(zhì)量堪憂。 那么如何幫助學(xué)生在小作文表達(dá)方式-詞匯語(yǔ)法方面-有所提升呢? 如標(biāo)題所示，要做到真正實(shí)現(xiàn)讀寫互通; 也就是說(shuō)，看懂并理解閱讀文章中數(shù)據(jù)的表達(dá)方式， 并且能夠總結(jié)出亮點(diǎn)句型，簡(jiǎn)單加工，在相似話題的圖形中，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫銜接輸出，對(duì)于優(yōu)化小作文的數(shù)據(jù)表達(dá)，大有裨益。

　　比如數(shù)據(jù)類圖形常見的資源利用，能源消耗，氣體排放等相關(guān)話題，在C4T2，C7T4，C9T4， C10T1 以及歷年小作文考題中均有涉及。而這類話題在閱讀文章中也并不少見， 以C10T1P2(European Transport System 1990-2010)的 E 段為例：

　　In 1998, energy consumption in the transport sector was to blame for 28% of emissions of CO2~the leading greenhouse gas. According to the latest estimates, if nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990. Once again, road transport is the main culprit since it alone accounts for 84% of the CO2 emissions attributable to transport. Using alternative fuels and improving energy efficiency is thus both an ecological necessity and a technological challenge.

　　文中占比的表達(dá)方式，第1句“在1998年，交通領(lǐng)域的能源消耗占了二氧化碳(主要的溫室氣體)排放量的28%：中用的是“ be to blame for 28%”， 這是大多數(shù)學(xué)生并不熟悉的占比表達(dá)方式，但是它可以用于大多數(shù)表示導(dǎo)致負(fù)面結(jié)果的單句中。 例如在C11T3 小作文(如下圖)中，要求學(xué)生分析不同國(guó)家的人均二氧化碳排放量，那么描述英國(guó)1976年的人均排放量，就可以表達(dá)為 UK people(per capita) were to blame for around 11 metric tonnes of CO emissions in 1967，leading UK to be the most environmentally unfriendly country of the given four。

　　另有一些動(dòng)態(tài)圖時(shí)間軸會(huì)從過(guò)去延伸到未來(lái)，Eg：1980-2030 ， 那么當(dāng)表示未來(lái)趨勢(shì)的時(shí)候，就可以完全參考第二句“If nothing is done to reverse the traffic growth trend, CO2 emissions from transport can be expected to increase by around 50% to 1,113 billion tonnes by 2020, compared with the 739 billion tonnes recorded in 1990” 。 例如C9T4(如下圖)中的 美國(guó)能源消耗量分析，當(dāng)表達(dá)petrol and oil 未來(lái)趨勢(shì)時(shí)，就可以表達(dá)為：If nothing is done to find alternatives，petrol and oil consumption can be expected to increase by around one third to nearly 50 quadrillion units by 2030，compared with the 35 quadrillion unites recorded in 1980。

　　當(dāng)然，以上替換效果的完成，離不開學(xué)生對(duì)于閱讀文章的分析，了解，更需要老師給予學(xué)生有效指導(dǎo)以及針對(duì)性的素材分享。但是一旦學(xué)生能夠真正從閱讀中看到數(shù)據(jù)描寫的方向，數(shù)據(jù)類小作文的高能高分就近在咫尺了。