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鄭州管城區航海路童程童美少兒編程培訓
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智能機器人具備形形色色的內部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺。除具有感受器外,它還有效應器,作為作用于周圍環境的手段。這就是筋肉,或稱自整步電動機,它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。
智能機器人編程啟發創造力
01
借助于專業教具,通過積木搭建出機器人外觀,編程實現機器人的功能。
02
將創意變成實物,鍛煉學生的多方面能力。
童程童美智能機器人編程優勢
評估選擇
官方授權
官方合作機構,使用樂高官方認證教具。
就業信息
授課師資
童程童美授課教師,具有豐富的教學及科創挑戰活動指導經驗。
文化活動
專業評估
全方位的評估體系,每課一評、每月展示、季度能力評價,讓家長隨時了解孩子學習情況。
童程童美智能機器人編程課程
6歲+
SPIKE啟蒙L1:使用樂高SPIKE教育套裝結合圖形化編程,通過有趣的故事引導激發孩子的求知欲,并在課程中掌握驅動機器人的方法與技巧,讓孩子感受機器人編程的魅力。
 
7歲+
SPIKE啟蒙L2:使用樂高SPIKE教育套裝配合圖形化編程,將軟件和硬件進行結合,充分發揮孩子的創造力和主動探究能力,并感受人機交互的奧妙,助力孩子成為編程小達人。
 
8歲+
SPIKE基礎 :使用樂高SPIKE教具,結合課程連貫的故事線,學習多樣的機械結構,完成豐富的機器人作品,并配合SPIKE編程工具實現有趣的功能。
 
9歲+
SPIKE進階:課程采用SPIKE硬件,以編程邏輯為主要學習目標,引導學生進行自主設計、搭建、編程,培養學生獨立解決問題的能力。課程中還引入知名科創挑戰活動的經典項目,鍛煉學生的實戰能力。
 
10歲+
SPIKE進階:以樂高SPIKE教具為硬件載體,學習Python代碼編程,包括變量、數據類型、程序結構及函數等相關知識,并通過數據結構和算法的應用,得出解決問題的方案。
 
 
 
 
為什么要選擇童程童美
1 線上教學
線上教學可以隨時隨地學習,利用碎片時間,用電腦,平板在家就能上課。童美在線提供每天早x點到晚x點各時間段的課程,您可以根據自己的時間靈活安排,也可以讓孩子自行去安排上課時間和頻次。
2 小班教學
真人在線小班課教學,根據不同孩子的性格性別年齡情況,有針對性制定課程。小班課教學,在增加學習效果的同時,極大提升了學習效率。同時互動性能強,課堂氛圍好。
3 師資優勢
童程童美師資,前期會通過入職考試,且先通過上體驗課的方式,經家長評分好評率在85%及以上才能轉入正式教學。
童程童美環境
 
 
品牌
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教室
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鄭州管城區童程童美校區電話和小編一起了解一下;

目前童程童美的課程有智能機器人編程、人工智能編程、樂高創意啟蒙和信息學奧賽編程等課程,受課程種類等多種因素的影響,這些課程的收費標準也都不相同。童程童美學費約為每節課200-300之間,一般根據課程難度的高低學費的價格會向上浮動。這個價格大家可以作為選擇課程時的參考,具體科目的詳細收費信息,大家可以進行咨詢。


【資料圖】

目前機器人的編程能力很強。所有的編程語言都可以由機器人通過設置邏輯來完成。其次,編程語言不斷被新事物所取代。下面給大家說說少兒編程發展狀況,供你們閱讀參考。

少兒編程能成為和學習語數外一樣的剛需嗎?這是包括少兒編程企業、投資者和家長都非常關心的問題。

有一種說法是,編程語言正在成為世界上除漢語和英語之外的第三門語言,編程知識的學習已經成為青少年與未來科技融合的不可或缺的課題之一。

programmecat聯合創始人孫悅也表示,編程教育已經成為未來人工智能社會的必需品。甚至在人工智能社會之前,5g時代可能已經在路上了。

雖然這一領域的人對少兒編程有著獨特的熱情,但一些做過青少年編程的從業者對此并不看好。他們認為人工智能浪潮對少兒編程的作用不是促進而是替代,少兒編程實際上是在下坡路。

有兩個例子。首先,目前機器人的編程能力很強。所有的編程語言都可以由機器人通過設置邏輯來完成。其次,編程語言不斷被新事物所取代。如果你看到一些可能已經過時的東西,將來還需要使用它嗎?當一個人成為新的社會勞動力時,他當年所學東西就成了過去式。

一位不愿透露姓名的教育行業從業者表示,少兒編程生命周期相對較短。市場上很多少兒編程機構都是針對6—16兒童提供課程,但他不認為少兒編程教育有這么長的生命周期,因為到8歲之后,二三年級的學生學科類的培訓完全填滿了他們的課外時間,可能沒有時間去學習編程類,只有少數學生在K12的教育階段完全投入編程學習。

此外,當前的少兒編程公司仍在持續拉新,導致用戶數據非常樂觀,但財物數據可能不是那么好,再看續約和完課率,估計形勢不太樂觀。

這樣看來,少兒編程似乎真的不是未來培養科學和創新人才的主要方式,而更像是一種工具。

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童程童美凝聚美國上市公司17年編程教學經驗,專注3-18 歲少兒編程教育及服務,形成了以樂高創意啟蒙課程、人工智能編程、智能機器人編程、

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