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天津博為峰培訓機構
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天津值得信賴的大數(shù)據(jù)分析培訓機構

發(fā)布時間:2024-10-16 15:05:43來源:勵普綜合

數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)對業(yè)務進行優(yōu)化、幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機遇、創(chuàng)造新的商業(yè)價值、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預測企業(yè)的未來。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學基礎在20世紀早期就已確立,但直到計算機的出現(xiàn)才使得實際操作成為可能,并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。
數(shù)據(jù)分析常用類型
描述性分析

這種類型描述過去,不做推斷,只做展示。通常是以報告的形式呈現(xiàn)。

 
預測性分析

通過建模,統(tǒng)計分析,機器學習,人工智能等工具,對未來進行預測。

 
 
診斷性分析

這種類型的分析是針對過去已發(fā)生事情,并且對該事件產生的原因進行分析。

 
指導性分析

指在發(fā)生問題之后,根據(jù)問題診斷性分析之后,結合預測性分析,做出相應的優(yōu)化建議和行動。

 

大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班
  • 博為峰教育

    數(shù)據(jù)分析課程簡介

    招生對象:大專及以上學歷,年齡18-30歲
    授課方式:在線直播
    全日制班:9:30-11:30,13:30-16:30
    課程亮點:定制化培養(yǎng),學習速度更,多平臺同步,學習方式更便捷,簽訂協(xié)議更靠譜。
    課程內容:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能。

博為峰教育優(yōu)勢
01
公司實力
 

高新技術企業(yè)

專注IT教育職業(yè)培訓十多年

畢業(yè)學員分布各領域各行業(yè)

02
師資團隊
 

集教研與教學為一體

博為峰總監(jiān)教師授課

03
培訓亮點
 

十九家培訓中心,覆蓋全國主要一二線城市;可面授、可在線,學習時間地點靈活

04
就業(yè)護航
 

ACE計劃全面開啟,為學員就業(yè)護航符合條件者,推薦就業(yè)

05
課程特色
 

以項目實戰(zhàn)驅動教學

線上線下多平臺授課

06
服務企業(yè)
 

為阿里、華為等公司培養(yǎng)了上百個軟件技術團隊

校區(qū)環(huán)境展示
 
博為峰教育培訓
博為峰軟件技術培訓

博為峰以企業(yè)需求為導向,提供軟件測試、Web前端、Java全棧開發(fā)、Python全棧開發(fā)、超全棧開發(fā)、人工智能等課程培訓,助力學員掌握從基礎薄弱起步到職場進階所需的專業(yè)技能。

公司總部位于上海,在北京、深圳、廣州、南京、西安、成都、杭州、合肥、重慶、南昌、長沙、武漢、蘇州、石家莊、濟南、鄭州、天津等地均設有分支服務機構。

博為峰已先后為上千多家國內外企業(yè)輸送軟件技術精英,未來還將根據(jù)產業(yè)變遷和技術革新開設更多的緊缺人才實訓項目:幫助更多的應屆畢業(yè)生和職場新人找到滿意工作,實現(xiàn)職業(yè)夢想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動企業(yè)發(fā)展和產業(yè)進步。

 

天津值得信賴的大數(shù)據(jù)分析培訓機構!大數(shù)據(jù)分析師成為了炙手可熱的職業(yè)。那么,如何成為一名的大數(shù)據(jù)分析師呢?大數(shù)據(jù)分析師培訓哪里的課程好?博為峰教育,專注于IT職業(yè)就業(yè)需求的培訓學校,值得選擇和信賴!

數(shù)據(jù)分析師培訓課程

課程目標

了解數(shù)據(jù)分析師的工作職責并為自己樹立職業(yè)目標:

掌據(jù)教據(jù)分析思維,了解基礎的數(shù)據(jù)分析方法,為后繼商業(yè)數(shù)據(jù)分析打下基礎:

掌握基礎的Exce操作,為后繼更加高級的Excel分析打下基礎;

訓練學員數(shù)據(jù)思維能力,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題及解決問題的能力。

上課形式

混合模式、線上網絡課+線下面授課

開課時間

滾動開班、隨到隨學

數(shù)據(jù)分析工程師需要學習什么?

1. 編程語言的掌握

編程語言是數(shù)據(jù)分析工程師的“武器”。Python和R是數(shù)據(jù)分析領域較為流行的兩種語言。Python以其簡潔的語法和強大的庫(如Pandas、NumPy、Matplotlib)而受到青睞;而R則在統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)可視化方面表現(xiàn)出色。掌握這些語言,不僅能讓您輕松處理數(shù)據(jù),還能幫助您實現(xiàn)復雜的分析任務。

2. 數(shù)據(jù)庫管理與SQL

在數(shù)據(jù)的海洋中,數(shù)據(jù)庫如同珍珠般閃爍。作為數(shù)據(jù)分析工程師,熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(如MySQL、PostgreSQL、MongoDB)以及SQL(結構化查詢語言)是必不可少的技能。SQL讓您能夠地從龐大的數(shù)據(jù)集中提取所需信息,進行數(shù)據(jù)清洗和整合。掌握這些技能,您將能夠在數(shù)據(jù)的迷宮中游刃有余。

3. 數(shù)據(jù)可視化

“數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的靈魂”,這句名言道出了數(shù)據(jù)可視化的重要性。一個復雜的數(shù)據(jù)集,如果沒有合適的可視化,往往會讓人感到無從下手。學習使用工具如Tableau、Power BI或Matplotlib,能夠幫助您將枯燥的數(shù)字轉化為生動的圖表,直觀地傳達數(shù)據(jù)背后的故事。

4. 統(tǒng)計學與機器學習

數(shù)據(jù)分析不僅僅是對數(shù)據(jù)的處理,更是對數(shù)據(jù)的理解。掌握基本的統(tǒng)計學知識,如均值、標準差、回歸分析等,能讓您更深入地洞察數(shù)據(jù)的本質。而機器學習則是數(shù)據(jù)分析的進階之路,學習如何應用算法(如線性回歸、決策樹、聚類分析等)來預測未來趨勢,將使您在數(shù)據(jù)分析領域更具競爭力。

5. 商業(yè)理解

數(shù)據(jù)分析工程師不僅是技術,更是商業(yè)的“翻譯官”。理解業(yè)務需求和行業(yè)背景,能夠幫助您更好地將數(shù)據(jù)分析的結果轉化為商業(yè)洞察。通過與業(yè)務團隊的緊密合作,您將能夠提供更具價值的分析結果,推動決策的制定。

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