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但不僅僅是Java，
在Java開發及架構的基礎上，
學習Scala、Node.js等技術。
發布時間:2022-10-13 15:15:11來源：勵普教育綜合
1.實戰型講師組合授課；
2.因材施教，分級輔導；
3.漸進式教學，免費重修；
4.理論+商業項目實戰。
但不僅僅是Java，
在Java開發及架構的基礎上，
學習Scala、Node.js等技術。
但不僅僅是大數據。
在學習Hadoop的基礎上，
更加注重上層應用。
但不僅僅局限于互聯網。
既有負載均衡Nginx，
也有基于搜索Solr，緩存Redis。
大數據是Java衍生來的，所以想要學好大數據必須先學習Java。
Java WEB、JavaEE框架及架構、Easymall電商項目。
大數據高并發基礎、大數據離線分析、大數據實時分析、大數據內存計算等。
學習算法、R語言 、數據挖掘分析、電商用戶畫像、推薦系統項目等。
達內時代科技集團有限公司成立于2002年9月，2014年4月3日成功在美國納斯達克上市，融資1億3千萬美元，成為中國赴美國上市的職業教育公司，也是引領行業的職業教育公司。達內集團以中關村為依托，目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等60個大中城市成立了200家學習中心，擁有員工近10000人，截至目前培訓量累計達近60萬人次。
廈門大數據培訓學校哪家靠譜？達內致力于面向IT互聯網行業，培養軟件開發工程師、測試工程師、系統管理員、智能硬件工程師、UI設計師、網絡營銷工程師、會計等職場人才。做為國內IT培訓的領導品牌，達內集團的每一名員工都以“幫助每一個學員成就夢想”為己任，為中國IT行業的發展做出貢獻。
大數據分析師主要工作職責：
一，數據獲得
數據得到乃是分析的基礎條件，如果沒有先得到大量的、超過10tb的數據根本無法開始的分析過程，數據怎么獲得?通過爬蟲、網絡、信息這些渠道來得到。但為了確保有針對性方向的得到數據，要先熟悉業務，就這些業務需要什么支持、來明確數據分析的方式。
第二，數據清洗
即便是通過贈送禮物、線下實體調查的方式來得到數據、其實也無法增加數據的性、準確性，還是有可能會出現重復項、無效項，為了避免錯誤數據的加入給分析流程帶去反效果得先進行數據清洗，將無效的數據清除掉才可以。
第三，數據分層建模
在這個過程中需要用到的系統軟件編程語言是比較多的，如java、linux、hadoop等等，這些軟件系統對數據分析的從業流十分重要，沒有它們作為基礎一切都是空談根本無從談起，千萬要注意。特別是linux和hadoop，它是許多軟件打開的渠道，學得好了對軟件的操作將有巨大幫助，hadoop更是被許多人直接等同于大數據分析，它的重要性不言而喻。
第四，反向測試
在得到幾個模型之后需要利用數據套入反向建模、看看到底哪個模型是靠譜的、跟數據實現統一的，這個模型就應該被保留下來。
第五，借助于模型做文檔的撰寫
以可視化結論的方式來呈現結果，數據分析的結論主要給兩類人，一是行業，二是非專業人士，既然非專業人才也要看，當然就應該以淺顯易懂的方式將參數之間的關系表達呈現出來才對，不是嗎?
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