當(dāng)前，我國人工智能發(fā)展的總體態(tài)勢良好，人工智能的社會影響日益凸顯。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，驅(qū)動“無人經(jīng)濟”發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響。那么淄博人工智能少兒編程班哪家靠譜？

童程童美人工智能課程體系

Scratch智能應(yīng)用編程：Scratch人工智能模塊、基礎(chǔ)算法、代碼編程銜接。

Python智能場景編程：Python語言高級人工智能初步。

Python人工智能算法編程：語音識別、圖像識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。

手機編程：AI手機基礎(chǔ)/高級編程，Android開發(fā)基礎(chǔ)，Android平臺開發(fā)高級。

如何學(xué)習(xí)少兒編程，才能實現(xiàn)學(xué)習(xí)效果較大化呢?

1、從簡單的開始學(xué)起

這條建議似乎顯而易見，但令人驚訝的是，人們常常會忽略它。當(dāng)初學(xué)者開始做Scratch項目時，他們通常會構(gòu)建一組復(fù)雜的腳本，甚至連小部分測試都沒有。少兒編程的學(xué)習(xí)正是如此。

2、從較簡單的圖形化模塊編程開始

用較簡單的拖拽形式進行程序命令的組合拼接，孩子即可通過自己的努力去完成一個小游戲或是小動畫。再通過學(xué)習(xí)的深入，去接觸更多深奧的編程知識與技巧。

3、循序漸進學(xué)習(xí)編程

這樣一來，可以，由易到難還可以很好地激發(fā)孩子對于編程學(xué)習(xí)的興趣。

4、讓孩子做喜歡的東西

學(xué)習(xí)和動機之間的聯(lián)系是雙向的，正如愛爾蘭詩人葉芝所寫的那樣：“教育不是灌滿一桶水，而是點燃一把火。”興趣可以說是孩子較好的導(dǎo)師，在興趣的引導(dǎo)之下，孩子方可在自己感興趣或是擅長的領(lǐng)域發(fā)光發(fā)熱。

5、少兒編程以激發(fā)孩子興趣為目標(biāo)

所以說，要想讓孩子學(xué)好編程，首先需要激發(fā)起孩子對編程的興趣：，一旦孩子在這個過程中愛上編程，那么他就會花更多時間研究，并且愿意在未來接受更多新的挑戰(zhàn)。

6、讓好奇心成為孩子的引導(dǎo)

當(dāng)孩子開始做一個新的項目時，可能會感到畏縮，這有點像盯著一張白紙，不知道自己想要寫些什么。別擔(dān)心，在孩子剛開始學(xué)習(xí)時，可以沒有目標(biāo)或計劃。有時候，較好的想法是通過修修補補產(chǎn)生的。

試著換一種方法去使用工具和材料，用不熟悉的方式使用熟悉的材料，或者用熟悉的方式使用不熟悉的材料，用那些材料做些愚蠢或異想天開的事，如果有什么東西吸引了孩子的注意力，就集中精力去探索它。

人工智能與教育的結(jié)合會給學(xué)生帶來什么好處?

人工智能可實現(xiàn)“個性化”教學(xué)，人工智能影響教育的關(guān)鍵方法之一，是為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)。通過自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件等系統(tǒng)響應(yīng)學(xué)生的需求，全過程搜集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，較后向?qū)W生推薦個性化的學(xué)習(xí)方案。以“科大訊飛”為例，目前主要通過三個步驟打造以學(xué)生為中心的課堂，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)：首先對每一個學(xué)科，構(gòu)建學(xué)科知識圖譜;然后通過學(xué)科的知識圖譜分析每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，讓每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況可視化;較后給相應(yīng)學(xué)生推薦個性化的學(xué)習(xí)資源。

人工智能可重復(fù)學(xué)生沒有掌握的內(nèi)容，并且?guī)椭鷮W(xué)生按照自己的節(jié)奏學(xué)習(xí)，比如“可汗學(xué)院”可以根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)狀況自主設(shè)計學(xué)習(xí)進程。這種定制教育可以幫助不同學(xué)習(xí)水平的學(xué)生在一個教室中一起學(xué)習(xí)，教師可以在需要時促進學(xué)習(xí)并提供幫助和支持。

人工智能可為學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)能夠理解學(xué)生喜歡的學(xué)習(xí)方式。它們還能夠衡量學(xué)生已有的知識量，所有這些數(shù)據(jù)和分析都用于提供專門為該學(xué)生創(chuàng)建說明和支持。試驗和錯誤是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵部分，但對于許多學(xué)生來說，錯誤的答案會給他們挫敗感，有些學(xué)生不喜歡在同齡人或老師等放心人士面前犯錯，而人工智能可以為學(xué)生提供在相對無判斷的環(huán)境中進行試驗和學(xué)習(xí)的方法，AI導(dǎo)師還可以提供改進的解決方案?，F(xiàn)在一些基于人工智能的輔導(dǎo)課程已經(jīng)存在，這可以幫助學(xué)生完成基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、寫作和其他科目的基礎(chǔ)知識。

人工智能不僅能讓學(xué)生定制課程與學(xué)習(xí)進度，還能及時為學(xué)生提供反饋。“Coursera”已經(jīng)將其付諸實踐，當(dāng)發(fā)現(xiàn)很多學(xué)生向系統(tǒng)提交錯誤的家庭作業(yè)答案時，系統(tǒng)會向教師發(fā)出警報，并為學(xué)生提供定制的消息，提供正確答案的提示。這種類型的系統(tǒng)有助于填補課程中可能出現(xiàn)的空白，并有助于確保所有學(xué)生都能掌握知識，讓學(xué)生立即得到反饋，幫助他們理解概念。