上海博為峰數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。

博為峰教育大數(shù)據(jù)分析就業(yè)班

招生對(duì)象：大專及以上學(xué)歷，年齡18-30歲

授課方式：在線直播

全日制班：9:30-11:30,13:30-16:30

課程亮點(diǎn)：定制化培養(yǎng)，學(xué)習(xí)速度更，多平臺(tái)同步，學(xué)習(xí)方式更便捷，簽訂協(xié)議更靠譜。

課程內(nèi)容：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能。

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師應(yīng)掌握的技術(shù)：

SSM

SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開(kāi)源框架整合而成，常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時(shí)，再使用SSM進(jìn)行整合操作。

Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，其在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用上的目的是通過(guò)海杜普的并行加載機(jī)制來(lái)結(jié)合線上和離線的消息處理，通過(guò)集群來(lái)提供實(shí)時(shí)的消息。大數(shù)據(jù)需掌握Kafka架構(gòu)原理及各組件的作用和使用方法及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)：

大數(shù)據(jù)是一個(gè)較為抽象的概念,正如信息學(xué)領(lǐng)域大多數(shù)新興概念,大數(shù)據(jù)至今尚無(wú)確切、統(tǒng)一的定義。在維基百科中關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義為:大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具來(lái)獲取、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。

IDC在對(duì)大數(shù)據(jù)作出的定義為:

大數(shù)據(jù)一般會(huì)涉及2種或2種以上數(shù)據(jù)形式。它要收集超過(guò)100TB的數(shù)據(jù),并且是高速、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流;或者是從小數(shù)據(jù)開(kāi)始,但數(shù)據(jù)每年會(huì)增長(zhǎng)60%以上。這個(gè)定義給出了量化標(biāo)準(zhǔn),但只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量大,種類多,增長(zhǎng)快等數(shù)據(jù)本身的特征。研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義:大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。這也是一個(gè)描述性的定義,在對(duì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上加入了處理此類數(shù)據(jù)的一些特征,用這些特征來(lái)描述大數(shù)據(jù)。