大數據培訓小編推薦選擇達內大數據課程：

JavaEE深度開發(fā)

達內Java大數據課程不僅要讓學生掌握如何使用框架開發(fā)系統(tǒng)，而且要深入框架內部源代碼，這樣的做法為學生后續(xù)在企業(yè)通往架構師的道路做了很好的鋪墊，學生可以更加自信的進入企業(yè)工作。

互聯(lián)網架構

達內大數據課程體系在互聯(lián)網架構方面涉及比較全面，既有負載均衡Nginx，也有基于搜索Solr，緩存Redis等。當學習完這些課程以后，已經對互聯(lián)網架構有一定實操和熟練。

大數據開發(fā)

注重底層的學習，在學習hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等內容。同時還注重上層應用。既有基于電信的zebra項目，也有基于電商的大數據分析項目讓學生通過大數據階段的學習。

大數據學習內容

1、Java編程技術

Java編程技術是大數據學習的基礎，主流的大數據開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數據開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進行的，Linux基礎操作命令以及Shell編程，也是大數據學習的重要組成部分。

3、大數據相關框架和組件

常用的大數據開發(fā)框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發(fā)框架搭建應用架構前需要先弄明白其原理和應用場景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數據劃上了等號，超過20個生態(tài)圈組件，共同完成面向高度擴展的分布式計算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業(yè)主流的歡迎。

Storm，提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等頭部企業(yè)。

Flink，流式處理系統(tǒng)，新興熱門框架，尤其受到阿里青睞，近幾年在國內的發(fā)展很好。