成都博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)效果好不好

發(fā)布時(shí)間:2023-01-19 16:15:18來源：勵(lì)普教育綜合

在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展下，目前各大公司對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位的要求持續(xù)上升。博為峰教育通過線上線下、直播錄播與平臺(tái)結(jié)合的方式，讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到必備的數(shù)據(jù)分析算法，再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的大數(shù)據(jù)分析語言，直至?xí)r下熱門的BI大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么知識(shí)

1 數(shù)學(xué)知識(shí)

數(shù)學(xué)是每一位數(shù)據(jù)分析師必學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來講，必須要具備一定的公式計(jì)算能力，并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

對(duì)于初級(jí)分析師來看，必須要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)excel，并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外，還要學(xué)會(huì)VBA基本必備，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 編程語言

初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師，是必須要會(huì)寫SQL查詢，有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外，還要學(xué)習(xí)好Python，這都是具備的基礎(chǔ)語言。

4 業(yè)務(wù)理解

業(yè)務(wù)理解對(duì)于每一位數(shù)據(jù)分析來說也是基礎(chǔ)的知識(shí)，主要包括獲取方案以及指標(biāo)的選取還有較終結(jié)論洞察等各個(gè)方面的內(nèi)容。

大數(shù)據(jù) 分析

大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班

博為峰教育

課程內(nèi)容

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。

課程亮點(diǎn)

定制化培養(yǎng)，學(xué)習(xí)速度更；多平臺(tái)同步，學(xué)習(xí)方式更便捷。

數(shù)據(jù)分析課程，真實(shí)項(xiàng)目實(shí)操

博為峰教學(xué)服務(wù)

教學(xué)定制

入學(xué)一對(duì)一能力評(píng)估,定制個(gè)人學(xué)習(xí)方案。
教學(xué)力量

講師為各行業(yè)大咖、人士，技術(shù)過硬，講課生趣。
教學(xué)平臺(tái)

支持手機(jī)端/PC端同步學(xué)習(xí)，隨時(shí)隨地，學(xué)習(xí)方便快捷。
教學(xué)模式

直播+錄播+作業(yè)打卡，支持錄播反復(fù)學(xué)習(xí)，項(xiàng)目式、小組PK式多學(xué)習(xí)模式。
教學(xué)方法

課前準(zhǔn)備、課前復(fù)習(xí)、課程引入、課程講解、課程總結(jié)、課后測(cè)驗(yàn)、課后作業(yè)。
教學(xué)實(shí)戰(zhàn)

注重實(shí)踐能力的培訓(xùn)，演練多個(gè)企業(yè)級(jí)真實(shí)項(xiàng)目，切實(shí)提高學(xué)員的職場競爭力。

淺析數(shù)據(jù)分析師工作

業(yè)務(wù)方向

做報(bào)表，數(shù)據(jù)的可視化、匯報(bào)等工作。

需要懂業(yè)務(wù)流程，需要懂產(chǎn)品，將難懂的數(shù)據(jù)變得可量化，可視化。

與產(chǎn)品，運(yùn)營對(duì)接比較多。業(yè)務(wù)給你提需求你去做，需要較強(qiáng)的溝通能力

偏業(yè)務(wù)方向，可能做的是偏產(chǎn)品運(yùn)營的方向，或者是產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，可能會(huì)晉升為業(yè)務(wù)，類似職業(yè)經(jīng)理人的感覺。
技術(shù)方向

數(shù)據(jù)倉庫，包括大數(shù)據(jù)挖掘，整理，包括算法層面上的深度學(xué)習(xí)。

偏向開發(fā)，需要很強(qiáng)的數(shù)理邏輯，開發(fā)出模型架構(gòu)，之后的數(shù)據(jù)也可以加入其中。

偏技術(shù)，相當(dāng)于技術(shù)開發(fā)，可能會(huì)成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。算法或深度學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，數(shù)據(jù)庫運(yùn)維?？赡苁菙?shù)據(jù)倉庫，這也是一個(gè)專門的崗位。

學(xué)習(xí)環(huán)境一覽

成都博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)效果好不好?博為峰自成立以來就一直專注于專注職業(yè)技能培訓(xùn)，致力于為學(xué)員提供較高水準(zhǔn)的教學(xué)和服務(wù)，打造個(gè)性化職業(yè)技能培訓(xùn)，因此也深受圈內(nèi)人士和學(xué)員的好評(píng)，總體來說還是很靠譜的。

成都博為峰教育如何?

在教學(xué)方面，機(jī)構(gòu)通過在線學(xué)、練、測(cè)、評(píng)全過程記錄與分析，精準(zhǔn)掌控學(xué)習(xí)情況，以學(xué)習(xí)反饋驅(qū)動(dòng)教學(xué);同時(shí)通過TMS教學(xué)管理系統(tǒng)、Atstudy智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)員學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)情況、測(cè)試分?jǐn)?shù)等“可視化”，讓學(xué)員做到學(xué)有所獲、學(xué)有所值。

在師資方面，打造了一支教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)集教研與教學(xué)為一體，具備豐富的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，能滿足各類培訓(xùn)的教學(xué)需求，并可以幫助學(xué)員更為系統(tǒng)地學(xué)習(xí)知識(shí)。

在課程方面，主要開設(shè)了軟件測(cè)試、Web前端、Java全棧開發(fā)、Python全棧開發(fā)等IT培訓(xùn)課程，滿足了不同學(xué)員群體的多樣化需求。

成都博為峰大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

課程階段	課程模塊	課程內(nèi)容
前置課程	python基礎(chǔ)	python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、 pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆?/p> python關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫)
	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn)
	數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型
	數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析	數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析	excel數(shù)據(jù)分析	文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例
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