達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)課程包含內(nèi)容：

第一，數(shù)據(jù)采集

ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，較后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

第二，數(shù)據(jù)存取

關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

第三，基礎(chǔ)架構(gòu)

云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。

怎樣選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？

1、關(guān)于教學(xué)方式

目前市場上存在的教學(xué)方式是面授、視頻授課(有線下班)、在線教育;

不同的學(xué)習(xí)人群適合不一樣的授課方式，基礎(chǔ)差的新手較佳推薦面授課，有一定技術(shù)想深造的較佳推薦視頻授課或在線教育。所以對于教學(xué)方式這一個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)人的感受都是不一樣的。在這里我只有一個(gè)建議，你要去大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行試聽，自己選擇。

2、老師是否有多年經(jīng)驗(yàn)

在我看來，一個(gè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)講師，有過多年項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、做過哪些牛逼項(xiàng)目，只是一個(gè)基本的條件，重要的是能把這些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成專業(yè)的課程，更重要的是能把這些技術(shù)講出來，讓基礎(chǔ)差的小白學(xué)得會(huì)，這就是考量這個(gè)老師的教學(xué)能力了。

大數(shù)據(jù)分析師工作職責(zé)

1、數(shù)據(jù)采集，許多人將采集等同于爬蟲，顯然不完全，現(xiàn)在能用來采集數(shù)據(jù)的方式、渠道挺多的，爬蟲只是其中之一，除此之外還有像SQL等等，相對于爬蟲Python來說，SQL是必備技能，而Python則是項(xiàng)，不要本末倒置了。

2、數(shù)據(jù)清洗，所謂大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量在10TB以上的不規(guī)則凌亂數(shù)據(jù)集，因?yàn)閿?shù)據(jù)不規(guī)整、有缺失、有遺漏，如果直接分析結(jié)果會(huì)出現(xiàn)各種異常，先將無效數(shù)據(jù)清理掉、清洗之后的數(shù)據(jù)就能利用統(tǒng)計(jì)學(xué)做分析。

3、數(shù)據(jù)分析，的大數(shù)據(jù)分析師都具備強(qiáng)大的邏輯思維能力，對行業(yè)知識(shí)點(diǎn)的把握也很全面，行業(yè)知識(shí)需要通過老師指引系統(tǒng)學(xué)習(xí)獲得，而思維能力則因人而異，有時(shí)候并非努力就能做好的，有天分、在后天不斷鍛煉強(qiáng)化才能提升。

4、數(shù)據(jù)可視化，需要利用Tableau/Excel/Python等展示結(jié)論，讓團(tuán)隊(duì)人員對結(jié)論的理解更簡單化。