發(fā)布時(shí)間:2023-04-06 14:14:50來源:勵(lì)普教育綜合
數(shù)學(xué)是每一位數(shù)據(jù)分析師必學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來講,必須要具備一定的公式計(jì)算能力,并且要了解常用的模型算法。
對(duì)于初級(jí)分析師來看,必須要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)excel,并且要將透視表和公式使用的比較熟練。除此之外,還要學(xué)會(huì)VBA基本必備,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師,是必須要會(huì)寫SQL查詢,有需要的可以寫一下Hadoop和Hive查詢。另外,還要學(xué)習(xí)好Python,這都是具備的基礎(chǔ)語(yǔ)言。
業(yè)務(wù)理解對(duì)于每一位數(shù)據(jù)分析來說也是基礎(chǔ)的知識(shí),主要包括獲取方案以及指標(biāo)的選取還有較終結(jié)論洞察等各個(gè)方面的內(nèi)容。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析+商業(yè)智能BI+可視化數(shù)據(jù)分析+Python數(shù)據(jù)分析+Hive大數(shù)據(jù)分析+人工智能30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例剖析精講。
定制化培養(yǎng),學(xué)習(xí)速度更;多平臺(tái)同步,學(xué)習(xí)方式更便捷。
廣州博為峰大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過線上線下、直播錄播與平臺(tái)結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得全面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言,直至?xí)r下熱門的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
隨著大數(shù)據(jù)(BIG DATA)時(shí)代的來臨,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用,逐漸成為企業(yè)和資本爭(zhēng)相追捧的焦點(diǎn)。商業(yè)大數(shù)據(jù)分析,是指通過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣,挖掘用戶個(gè)性化需求,預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況,改進(jìn)決策流程,并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。
數(shù)據(jù)分析師含義
數(shù)據(jù)分析師是指專門從事數(shù)據(jù)搜集、整理、 分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。阿里巴巴研究員薛貴榮曾表示,“數(shù)據(jù)分析師就是一群玩數(shù)據(jù)的人,玩出數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,讓數(shù)據(jù)變成生產(chǎn)力。
廣州博為峰數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)
博為峰大數(shù)據(jù)分析就業(yè)課程以全新的形式出現(xiàn),面向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求,有針對(duì)學(xué)員實(shí)操技術(shù)提升的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,真實(shí)采用企業(yè)開發(fā)案例,應(yīng)用在教學(xué)中,學(xué)生不僅僅要想清楚開發(fā)的理論依據(jù),重要的是把心中隱約的想法通過雙手,變成現(xiàn)實(shí)。
大數(shù)據(jù)分析師掌握技能
可視化分析
大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析和普通用戶,因此,大數(shù)據(jù)分析較基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿苤庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征,同時(shí)也便于讀者理解。
數(shù)據(jù)挖掘算法
大數(shù)據(jù)分析的理論是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型,科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。
預(yù)測(cè)分析能力
大數(shù)據(jù)分析較重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一是預(yù)測(cè)分析,從大數(shù)據(jù)中挖掘特征,科學(xué)地建立模型,然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)。
語(yǔ)義引擎
大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘,可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來判斷用戶需求,從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法,好的數(shù)據(jù)來源和有效的數(shù)據(jù)管理可以增析結(jié)果的真實(shí)性和價(jià)值較大化,無論是在學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用中。
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